Pratiques
“Industrie 4.0:” entre perceptions et aspirations. Une étude AdN-PwC
En collaboration avec l’AdN, PwC vient de réaliser une enquête auprès de 26 entreprises industrielles wallonnes afin de mieux comprendre leurs motivations, contraintes et situations dans la perspective de la transformation numérique de leurs processus numériques et opérationnels. Un cliché de ce que promet et exige encore l’“industrie 4.0” pour devenir réalité au sud du pays.
Calculus propose aux communes de bien calculer les affluences en période de déconfinement
Au début de l’année, la société Calculus, société flamande spécialisée en IoT (solutions de comptage, relevés énergétiques…), créait une antenne en Wallonie. Aujourd’hui, elle ambitionne d’équiper notamment villes et communes en solutions d’aide au déconfinement dans l’espace public.
Livre Blanc: Comment les entreprises peuvent-elles profiter de la crise pour investir dans les initiatives digitales?
Une période de récession est généralement un bon moment pour se remettre en question. Plus que jamais, définir et déployer des initiatives de transformation numérique fait sens. Un Livre blanc signé Contraste Europe.
L’impact “iniquité” des biais en AI: la preuve en recrutement…
Un exemple concret d’impact des choix que les développeurs - et leurs commanditaires - font immanquablement en admettant, ou au contraire en éliminant, certains biais des algorithmes IA. Selon les choix posés au départ, un processus de sélection de candidats à un poste donnera des résultats très différents… Démonstration par la société Radix.
Les technologies d’authentification biométrique inquiètent les utilisateurs
Les technologies d’authentification, biométriques en particulier, inquiètent les utilisateurs. C’est du moins la conclusion que tire une enquête effectuée par la société suédoise Specops Software. En cause, la crainte de détournement de données hautement sensibles.
IA4GIS: l’Intelligence Artificielle pour systématiser l’analyse d’images satellite
Qu’est-ce que les piscines ont à voir avec l’intelligence artificielle et les images satellite? Plus qu’on ne pourrait le croire à première vue. Elles sont en tout cas le socle d’un projet wallon visant à démontrer l’utilité de l’analyse automatisée de données spatiales. Un cas d’usage certes spécifique mais que ce projet IA4GIS, lancé dans le cadre du programme wallon Tremplin IA, espère transformer en démonstrateur pouvant être extrapolé et élargi à bien d’autres scénarios et finalités.
JOOLia: démontrer la pertinence d’un suivi énergétique automatisé pour bâtiments publics
Modéliser le comportement énergétique de (grands) bâtiments communaux, automatiser le suivi et le comparatif entre bâtiments similaires. Avant d’étendre potentiellement le principe à des sites plus modestes. Voilà le but du projet JOOLia, initié dans le cadre du programme Tremplin IA. Un projet qui en appelle à candidatures de communes pour pouvoir accéder à leurs données de consommation.
Aveltys: une solution Opinum pour gestion immobilière avec engagement de résultats énergétiques
Aveltys, prestataire français de services de gestion et d’optimisation de la performance énergétique de bâtiments tertiaires, s’est tournée vers la solution d’analyse d’Opinum pour appuyer son modèle économique qui implique une garantie de charges locatives avec engagement de résultats.
Projet “PRIAM”: décider de l’optimisation de processus grâce à l’IA
Démontrer, en élaborant une plate-forme pouvant concentrer et traiter des données de tous poils, que l’Intelligence Artificielle (autrement dit l’analytique sensiblement automatisé) peut favoriser l’optimisation des processus (gestion opérationnelle et/ou industrielle) et l’avènement de la maintenance prédictive et de l’“industrie 4.0”. Tel est l’objectif du projet de démonstrateur que quatre partenaires locaux ont soumis avec succès au jury du programme Tremplin IA wallon.
Lambda-X: l’IA révèlera-t-elle ce que l’on ne saurait voir?
Lambda-X et B12 Consulting sont engagés dans une étude de faisabilité Tremplin IA devant valider l’idée du recours à l’intelligence artificielle pour gérer et classifier certains types de défauts touchant la production de lentilles intraoculaires. A terme, d’autres secteurs, en ce compris l’industriel et le spatial, pourraient devenir des cibles.
Découvrez-nous sur Facebook
Suivez-nous sur Twitter
Retrouvez-nous sur LinkedIn
Régional-IT est affilié au portail d’infos Tribu Médias.