Actualités
Plate-forme Big Data: mise en commun de compétences et de projets
Telle qu’imaginée, la “Plate-forme” Big data qui se prépare en Wallonie est une plate-forme d’innovation technologique, devant favoriser et concrétiser innovations et implémentations “de rupture”, au bénéfice des acteurs économiques locaux. Premier terrain visé: le “big data”.
Big Data: ami des festivals?
Et si les festivals se tournaient vers le ‘big data‘ et l’analytique pour se prémunir contre les mauvaises surprises, pour améliorer l’“expérience” festive? Petit exercice théorique (pas encore de réalisations en Belgique) sous la plume de Thierry De Keyser (IBM)
CHU Liège: aide à la décision pour professionnels de la santé
Le CHU de Liège a initié lui-même ou participe à des projets européens où les “mégadonnées” sont appelées à jouer un rôle majeur. Parmi les domaines d’applications: l’optimisation des soins à distance et l’aide à la décision pour les professionnels de la santé.
Santé: déchiffrer les maladies
Lutte contre le cancer, analyse du génome, exploitation “intelligente” des données génétiques, prédiction et prévention des épidémies... La médecine s’intéresse elle aussi aux potentiels du big data et de l’analytique évolué.
Big data: condition sine qua non d’“intelligence urbaine”
L’analyse de données massives, hétérogènes et croisées est potentiellement une mine d’or pour les villes et communes qui désirent mieux maîtriser ce qui influence à la fois leur rentabilité, leur…
Big data: tout un champ de nouvelles compétences
Le monde du “big data” fait surgir d’innombrables besoins en compétences. Pas forcément entièrement nouvelles mais sensiblement “reformatées” par rapport à l’existant. Compétences purement technologiques mais aussi aptitudes à maîtriser les spécificités du “big data”: volumes gigantesques, variété infinie des types de données, instabilité de pertinence, qualité... Petit portrait d’un des “métiers” nouveaux, celui de “data scientist”, et arrêt sur ce qui se fait ou se prépare du côté de l’enseignement.
Qualité du big data: probabilité ou certitude?
Plus le volume de données augmente, plus on peut accepter un certain degré d’inexactitude dans les données, le volume minimisant l’impact de ces imperfections sur l’image globale. Le tout est évidemment de savoir quel degré de “bad/dirty data” est acceptable.
Big data: de multiples champs d’application industrielle
L’une des utilisations que fait déjà l’industrie du ‘big data‘ est destinée à la maintenance préventive et prédictive (pannes, entretiens, performances...) des équipements. Chez nous, des acteurs appliquent par exemple le potentiel du big data pour les besoins des secteurs de l’énergie, de l’aéronautique, des transports... Petit florilège.
Big data: ‘big’ mais aussi et surtout hétéroclites
Le terme même de ‘big data’ évoque des perspectives de très gros volumes et de gros moyens, technologiques et financiers, à mettre en oeuvre. Si c’est souvent le cas, le ‘big data’ est aussi un outil auquel des acteurs plus modestes ont tout intérêt à s’intéresser pour, eux aussi, en tirer parti. Petit décryptage d’un terme parfois trop opaque.
Le MIC de Mons lance des activités “SoftLabs”
Le MIC de Mons devrait bientôt porter un nouveau type d’activités à son catalogue. A savoir, du prototypage rapide de projets logiciels où se rencontrent, l’espace de quelques jours, scénarios business, besoins de PME et de start-ups et ressources apportées par des développeurs.
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